Unsere Technologie
Ein modulares Testbed bildet eine Fabrik nach ISA-95 nach. Dienste wie RAG, Scheduler, digitaler Zwilling und ROS kommunizieren über MQTT und stehen KI-Agenten über MCP-Schnittstellen zur Verfügung.
Forschungsprojekt
Produktionsdaten intelligent nutzbar machen
SKIPRO – [Langtitel des Projekts]
Im Projekt SKIPRO entwickeln Partner aus Industrie und Forschung Softwaremethoden und KI-Technologien, um heterogene Produktionsdaten in generative KI und Multi-Agenten-Systeme zu integrieren. Ziel ist, dass KI-Agenten Wissen aus Maschinen, Leitsystemen und Dokumenten verlässlich nutzen und so Planung, Analyse und Entscheidungen in der Produktion unterstützen.
Unsere Förderung
SKIPRO wird gefördert durch [Fördergeber] im Rahmen von [Förderprogramm]. Laufzeit: [MM/JJJJ – MM/JJJJ].
Unsere Partner
Sechs Einrichtungen aus Industrie und Forschung arbeiten zusammen, koordiniert vom WZL-IQS der RWTH Aachen University.
Was SKIPRO ausmacht
Datenintegriert
Maschinen-, Prozess- und Dokumentdaten werden semantisch zusammengeführt.
Agentenbasiert
Spezialisierte KI-Agenten lösen Aufgaben gemeinsam über offene Schnittstellen.
Praxisnah
Methoden werden im Testbed erprobt und gemeinsam mit der Industrie bewertet.
Ihre Erfahrung zählt
Sie arbeiten in der Produktion und möchten Ihre Sicht einbringen, etwa in einem Experteninterview? Wir freuen uns über Ihre Rückmeldung.
Konsortium
Gemeinsam für KI in der Produktion
- [Logo]RWTH Aachen · WZL-IQS
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News
[Foto vom Treffen]
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